Комментарии, вопросы, пожелания приветствуются.
Буду рад ответить на ваши вопросы: alimbekovr@hotmail.com.

1 заметка с тегом

Предпочтительное образование

Профессия Data Scientist

Сейчас в мире все больше говорят про Big Data. И все больше становится понятно, что для создания проектов в этой области вам понадобится специалист Data Scientist.
Кто же он? Что он должен уметь? Какими знаниями обладать?

Кто такие Data Scientists?

Data Scientist:

  • Любит данные
  • Исследовательский склад ума
  • Цель работы — нахождение закономерностей в данных
  • Практик, не теоретик
  • Умеет и любит работать руками
  • Эксперт в прикладной области
  • Работает в команде

Предпочтительное образование:

  • Computer Science
  • Статистика, математика
  • Точные науки: Физика, Инженерия, итд
  • Магистры и кандидаты наук

Рабочие инструменты Data Scientists

  1. Операционные системы:
    • Linux + shell tools
  2. Big data инструменты:
    • Hadoop (MapReduce) + hadoop tools
    • Hive, Pig
    • NoSQL (Hbase, MongoDB, Cassandra, Neo4J)
  3. Базы данных:
    • SQL
  4. Программирование:
    • Python
    • Java
    • Scala
  5. Machine Learning:
    • R
    • Matlab
    • Python libraries (NumPy, SciPy, Nltk,…)
    • Java libraries (Mahaut)

Data Scientist или Аналитик — сравнение
Data Scientist:

  • Используют Hadoop, MapReduce, Hive, R
  • Создают специализированные системыи инструменты
  • Работают со структурированными и не структурированными данными
  • Рабочие данные измеряются в TB, PB
  • Опыт научной работы, экспертиза в статистке, машинном обучении,программировании
  • Магистры и кандидаты наук (PhDs)
  • Разрабатывают предсказательными модели
  • Создают data products

Аналитик:

  • Используют Excel, SQL
  • Используют существующие инструменты и системы
  • Работают с табличными данными
  • Данные измеряются MB,GB
  • Профессиональное образование,нет формального научного
  • Бакалавры etc (BS, BA, MS, MBA)
  • Работают тесно с BI и маркетингом
  • Создают отчеты и описывают данные
  • Чаще всего данные о показателях работы бизнеса

Что почитать?

Профессия Data Scientist
2016   Data Scientist   hadoop   MapReduce   NumPy   SciPy   Кто такие Data Scientists   Предпочтительное образование   Что почитать